ICES (Inteligent Computing Embedded System) 연구실은 딥러닝 기반 영상 처리 및 빅데이터 플랫폼을 연구주제로 하고 있습니다. 그 외에도 컴퓨터 시스템 및 프로그래밍에 대한 이론과 실습을 통해 학생들의 문제해결 능력 향상을 비롯한 창의적 사고력과 의사결정 함양을 목적으로 해 학생들의 긍정적인 학습 동기 고취와 학교생활 및 자기 개발 향상을 위해 노력하고 있습니다.

최근 스마트폰, 카메라, 그리고 드론 등 데이터 수집 방법이 다양해짐에 따라 이미지 및 영상과 같은 형태의 멀티미디어 데이터 획득량이 증가하고 있습니다. 따라서 멀티미디어 데이터에 관한 관심도가 증가하고 있으며, 영상 데이터를 활용하기 위한 영상처리 기술의 필요성이 증대되고 있습니다. 이러한 세태에 맞춰 딥러닝 기반 영상 처리 기술은 영상 데이터 분석을 통한 영상 데이터를 보다 자세하고 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목적으로 하고 있으며, 이러한 기술들은 데이터 관측, 비정상 상황 탐지 등에 사용됩니다.

빅데이터 플랫폼이란 빅데이터 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경, 즉 빅데이터 세부 기술의 집합체를 의미합니다. 빅데이터 플랫폼을 통해 실시간 빅데이터 처리가 가능해지고, 다양한 분산병렬 처리 방법이 제공되며, 관계형 데이터 모델과 대규모 업무 트랜잭션을 지원하는 일, 그리고 파일 관리 효율성의 증가 등의 효과를 누릴 수 있게 됩니다. 이러한 빅데이터 플랫폼 연구는 이전의 핀테크 중심 산업의 환경을 변화시켜 빅데이터를 활요한 가맹점 컨설팅, 정보제공 사업 등 새로운 컨버전스 사업을 계획할 수 있도록 하는 환경이 되고 있습니다.

ICES 연구실의 최근 연구 이력으로는 딥 러닝을 활용한 자율주행 자동차 동향 및 학습, 증강현실을 이용한 차세대 자동차 동향 및 학습, 빅데이터 플랫폼을 활용한 미세먼지 농도 측정 시스템 구축, 최적의 스마트 홈 제어 시스템 설계 및 구현 등이 있으며 그 외 연구실적 및 수상경력 등은 http:///wmslab.tistory.com/에서 확인할 수 있습니다.